Искусственный интеллект для бизнеса: глубже, точнее, прибыльнее

Агенты на базе искусственного интеллекта (ИИ) уже скоро начнут принимать автономные решения о покупках и планировании, действуя от имени людей. Это открывает беспрецедентные возможности для автоматизации и повышения эффективности в бизнесе. Однако для достижения максимального результата им необходим полный контекст, позволяющий по-настоящему понять тех, кому они призваны служить.

Ключевая проблема: фрагментация данных о клиентах

Сегодня ИИ-системы сталкиваются с проблемой: они не всегда могут определить, что профиль человека в LinkedIn, его активность в Instagram и публичные государственные записи принадлежат одному и тому же лицу. Эта фрагментация данных ограничивает потенциал ИИ в персонализации и точности принятия решений.

Решение этой задачи стало отправной точкой для стартапа Nyne, основанного Майклом Фанусом, выпускником Калифорнийского университета в Беркли, и его отцом, ветераном технологической индустрии Эмадом Фанусом. Их цель — создать интеллектуальный слой, который поможет ИИ-агентам понимать людей по всему их цифровому следу.

Почему это не так просто, как кажется

На первый взгляд может показаться, что проблема уже решена, учитывая эффективность рекламного таргетинга Google. Однако Майкл Фанус подчеркивает, что «секретный соус» Google — это эксклюзивный доступ к поисковым запросам пользователей и их кросс-платформенной активности. Эти данные Google никогда не поделится с внешними агентами.

Для всех остальных компаний задача по агрегированию и унификации данных о пользователях остается «удивительно сложной проблемой».

Как nyne решает проблему: глубокое понимание цифрового следа

Nyne предлагает инновационный подход: миллионы агентов анализируют публичные цифровые следы в интернете, а затем применяют методы машинного обучения для обработки этих данных. Это позволяет триангулировать информацию о человеке, собирая ее не только из крупных социальных сетей (Instagram, Facebook, X), но и из активности в таких приложениях как SoundCloud и Strava.

По мере того как все больше компаний будут внедрять ИИ-агентов для взаимодействия с потребителями, Nyne станет незаменимым инструментом для обеспечения этих агентов глубоким и реалистичным пониманием как существующих, так и потенциальных клиентов.

«Я могу предоставить [ИИ-агентам] любую полезную информацию о человеке, которая поможет принять правильное решение. Как только вы установите все эти связи, вы сможете достаточно глубоко понять человека, его интересы, хобби и то, как он относится к очень специфическим вещам.» — Майкл Фанус.

Неограниченные возможности для роста прибыли

Рынок для таких данных огромен и чрезвычайно ценен для любой компании, использующей ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами. Представьте: ваш ИИ-агент сможет точно определить потребности клиента и предложить именно те продукты или услуги, которые актуальны для него здесь и сейчас, значительно увеличивая конверсию и лояльность.

Примеры реальной выгоды:

• Персонализированные предложения: ИИ-агенты смогут формировать предложения, идеально соответствующие жизненной ситуации и интересам клиента, что повышает вероятность покупки.
• Оптимизация маркетинговых кампаний: Точное понимание целевой аудитории сводит к минимуму затраты на неэффективную рекламу, направляя бюджет туда, где он принесет максимальный результат.
• Улучшение клиентского сервиса: Агенты, обладающие всесторонней информацией о клиенте, могут предлагать проактивную поддержку и решения, предвосхищая его запросы.
• Автоматизация рутины: Более точное понимание контекста позволяет ИИ-агентам брать на себя еще больше задач, освобождая ваших сотрудников для стратегических инициатив.

В то время как предыдущие поколения ad tech компаний могли собирать часть этих данных, Nyne стремится сделать это для мира ИИ-агентов со значительно большей точностью, открывая дорогу к экспоненциальному росту эффективности вашего бизнеса.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot