Как искусственный интеллект открывает новые горизонты в бизнесе и энергетике

Наши стопы стоят на неисчерпаемом источнике энергии. Геотермальная энергетика обладает колоссальным потенциалом: к 2050 году она может производить до 60 гигаватт, что составляет почти 10% всей электроэнергии США. Однако многие эксперты считают эти прогнозы заниженными, ведь традиционная геотермальная энергия долгое время оставалась недооцененной.

Переосмысление потенциала традиционной геотермальной энергетики

Традиционная геотермальная энергетика, использующая естественные термальные источники, десятилетиями находилась в стагнации, генерируя всего около 4 гигаватт. Это удивительно на фоне огромных успехов в передовой геотермальной энергетике, где применяются инновационные методы, такие как гидроразрыв пласта для доступа к горячим породам глубоко под землей.

Как отмечает Карл Хойланд, сооснователь и генеральный директор Zanskar, причина столь медленного роста традиционной геотермальной энергетики кроется в устаревших представлениях. «Ранее значительно недооценивалось количество неоткрытых геотермальных систем, возможно, на порядок или даже больше», – говорит Хойланд. С современными технологиями бурения «мы можем извлекать гораздо больше энергии из каждой такой системы, увеличивая производительность на тот же порядок величины. В результате потенциал возрастает с десятков до тераватт-масштаба».

Искусственный интеллект как катализатор прорыва

Компания Zanskar активно использует искусственный интеллект, чтобы вывести традиционную геотермальную энергетику из застоя. Результаты впечатляют: стартапу удалось возродить полузаброшенную электростанцию в Нью-Мексико и обнаружить два новых участка с общей мощностью более 100 мегаватт. Эти успехи позволили Zanskar привлечь 115 миллионов долларов в раунде финансирования серии C, подтверждая верность выбранного курса.

Многие потенциальные геотермальные объекты оставались незамеченными, поскольку их искали по очевидным признакам на поверхности – горячим источникам или вулканам. Однако около 95% геотермальных систем не имеют таких явных проявлений. «Мы просто продолжаем находить их случайно. Это идеальная задача для искусственного интеллекта», – отмечает Хойланд.

Как Zanskar использует ии для поиска и разработки месторождений:

• Поиск новых ресурсов: Zanskar обучает модели машинного обучения на основе обширных данных, включая информацию о ранее случайно обнаруженных месторождениях. Это позволяет ИИ находить перспективные участки, которые невозможно выявить традиционными методами.
• Подтверждение открытий: После того как ИИ обнаруживает потенциальный участок, команда Zanskar выезжает на место для его валидации, используя передовые геологические и геофизические методы.
• Разработка и оптимизация: Для планирования разработки месторождений команда применяет инновационный подход – байесовское доказательное обучение (BEL). Эта методология, основанная на вероятностном моделировании, позволяет строить гипотезы на основе существующих данных и затем проверять их, выдавая прогнозы с высокой точностью. В случае пробелов в данных, для их заполнения используется собственный геотермальный симулятор.

Реальная выгода для бизнеса: доказанная эффективность и масштабирование

Подход Zanskar уже доказал свою эффективность: все три исследовательских участка, профинансированные в предыдущем раунде, оказались успешными. «Три из трех», – подчеркивает сооснователь и технический директор Zanskar Джоэл Эдвардс. «Что будет, если мы попробуем 10?»

Компания уже имеет достаточное количество перспективных объектов, чтобы обеспечить выработку как минимум одного гигаватта электроэнергии. Сейчас Zanskar сосредоточена на западных штатах США, где потенциал наиболее высок. Цель компании – подтвердить не менее 10 участков для привлечения проектного финансирования, что позволит получить доступ к более дешевому капиталу по сравнению с венчурными инвестициями.

«Мы убеждены, что это будущее разведки», – говорит Хойланд. «ИИ изменит геотермальную энергетику в кратчайшие сроки». Этот пример наглядно демонстрирует, как искусственный интеллект трансформирует целые отрасли, открывая ранее недоступные возможности и ускоряя прогресс, что приводит к значительной экономии ресурсов и увеличению прибыльности.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot