ИИ и авторские права: как обеспечить этичность в развитии бизнеса

Построение успешного будущего с искусственным интеллектом требует ответственного подхода.

Многие ведущие технологические компании за последние годы активно инвестировали в развитие ИИ, стремясь предложить инновационные решения. Adobe, например, запустила несколько ИИ-сервисов, включая Firefly — пакет для генерации медиаконтента на базе ИИ. Но интенсивное внедрение технологий может таить в себе риски, как показывает недавний случай с Adobe.

Дело Adobe и SlimLM: уроки для бизнеса

Недавно был подан коллективный иск от имени автора Элизабет Лайон, в котором утверждается, что Adobe использовала пиратские версии многочисленных книг, в том числе ее собственных, для обучения своей ИИ-модели SlimLM.

Adobe описывает SlimLM как серию малых языковых моделей, «оптимизированных для задач помощи с документами на мобильных устройствах». Компания заявляет, что SlimLM был предварительно обучен на SlimPajama-627B — «дедуплицированном, мультикорпусном, открытом наборе данных», выпущенном Cerebras в июне 2023 года. Однако Лайон утверждает, что некоторые из ее работ, вероятно, были включены в этот набор данных.

Суть претензий: Books3 и RedPajama

В иске Лайон, о котором изначально сообщило Reuters, указано, что: «Набор данных SlimPajama был создан путем копирования и манипулирования набором данных RedPajama (включая копирование Books3). Таким образом, поскольку это производная копия набора данных RedPajama, SlimPajama содержит набор данных Books3, включая защищенные авторским правом произведения Истца и членов Класса».

Аналогичные иски были поданы против других гигантов:

• В сентябре иск против Apple утверждал, что компания использовала защищенные авторским правом материалы для обучения своей модели Apple Intelligence.
• В октябре похожий иск против Salesforce также заявлял об использовании RedPajama для обучения.
• В сентябре Anthropic согласилась выплатить $1.5 миллиарда ряду авторов, обвинивших ее в использовании пиратских версий их работ для обучения своего чат-бота Claude.

Что это значит для вашего бизнеса?

Эти случаи подчеркивают критическую важность этичного подхода к данным, используемым для обучения ИИ. Некорректный выбор источников данных может привести к:

• Серьёзным юридическим последствиям и многомиллионным штрафам. Судебные тяжбы отвлекают ресурсы и наносят ущерб репутации.
• Ущербу репутации бренда. Доверие клиентов и партнеров — бесценный актив.
• Проблемам с качеством ИИ-моделей. Некачественные или неэтично полученные данные могут привести к некорректным результатам работы ИИ.

Как избежать рисков и максимизировать выгоду от ии?

Для бизнеса, стремящегося автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и увеличить прибыль с помощью ИИ, крайне важно уделять внимание следующим аспектам:

• Легальность данных: Всегда проверяйте источник и права на использование данных для обучения ИИ. Используйте только лицензированные или открытые ресурсы, не нарушающие авторские права.
• Прозрачность: Будьте готовы отчитаться о происхождении используемых данных и методах обучения.
• Экспертиза: Сотрудничайте с профессионалами в области ИИ, которые не только знают, как создавать эффективные модели, но и понимают юридические и этические аспекты их использования.
• Внутренние политики: Разрабатывайте и внедряйте четкие корпоративные политики по использованию ИИ и работе с данными.

Искусственный интеллект — это невероятный драйвер роста для вашей компании. Он способен автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать принятие решений и открыть новые каналы прибыли. Чтобы реализовать этот потенциал в полной мере и без рисков, необходимо строить ИИ-решения на прочном фундаменте этики и закона.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot