Инновации в аналитике данных: как ИИ-платформы трансформируют бизнес

Современный бизнес процветает за счет данных. Однако ручной анализ огромных массивов информации часто оказывается неэффективным и трудозатратным. С развитием искусственного интеллекта появились инструменты, способные радикально изменить этот подход, предлагая компаниям новые пути к росту прибыли и автоматизации рутинных процессов.

Одним из ярких примеров таких инноваций является стартап WisdomAI, основанный соучредителем Rubrik Сохамом Мазумдаром. Компания успешно привлекла 50 миллионов долларов в рамках серии А инвестиций от Kleiner Perkins и NVentures (венчурного подразделения Nvidia), всего спустя полгода после первого раунда в 23 миллиона долларов. Это подтверждает высокий интерес инвесторов к умным решениям для работы с данными.

Эффективная аналитика данных для бизнеса при помощи ии

WisdomAI предлагает уникальное AI-решение для анализа данных, способное отвечать на сложные бизнес-вопросы, используя как структурированные, так и неструктурированные данные. Даже «грязные» данные, содержащие опечатки и ошибки, не являются барьером. Представьте: бизнес-пользователь просто задает вопрос на естественном языке, например: «Сколько у меня клиентов в воронке продаж и что мешает им закрыть сделки в этом квартале?», и получает точный ответ.

Такой подход радикально сокращает время на получение инсайтов, позволяя менеджерам и руководителям принимать оперативные и обоснованные решения.

Решение проблемы галлюцинаций LLM для повышения точности

Одной из ключевых особенностей WisdomAI является инновационный метод борьбы с так называемыми «галлюцинациями» больших языковых моделей (LLM — Large Language Models). Вместо того чтобы использовать LLM для генерации готовых ответов, WisdomAI применяет их исключительно для формирования запросов к хранилищам данных. Это означает, что если LLM «сгаллюцинирует», она лишь создаст неэффективный запрос, а не ложный ответ, тем самым сохраняя целостность и точность информации.

Для обеспечения этого WisdomAI разработала собственную логику, названную «слоем корпоративного контекста» (enterprise context layer), который изучает и понимает данные клиента. Опыт команды соучредителей, полученный в Rubrik, компании по безопасности данных, является фундаментом для глубокого понимания корпоративных хранилищ и гарантом надежности решения.

Быстрый рост и масштабирование

С момента официального запуска в конце 2024 года WisdomAI продемонстрировала впечатляющий рост клиентской базы, увеличив ее с двух до примерно сорока корпоративных клиентов. Среди них такие гиганты, как Descope, ConocoPhillips, Cisco и Patreon.

По словам Мазумдара, компания не только привлекает новых клиентов, но и активно расширяет использование своих решений среди существующих. Некоторые клиенты удвоили активность в течение двух месяцев, а один из них масштабировал количество рабочих мест с 10 до 450, что фактически означает использование практически каждым сотрудником компании. Это наглядно демонстрирует реальную ценность и эффективность платформы для бизнеса.

Проактивная аналитика: вывод бизнеса на новый уровень

За последние шесть месяцев WisdomAI внедрила функцию агента, которая позволяет пользователям получать уведомления в режиме реального времени о важных изменениях в отслеживаемых ими показателях. Мазумдар отметил, что создание такого агента занимает около пяти минут.

Вместо ежедневных или ежечасных отчетов об использовании продукта или тикетах в службу поддержки, система оповещает только «когда происходит что-то интересное». Это преобразует статичную отчетность в динамическую и проактивную аналитику, предоставляя бизнесу возможность не просто реагировать, а предвидеть и действовать на опережение.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot