Уровни амбиций ИИ-компаний: Как отличить реальную пользу от научных проектов

Мы находимся в уникальный период для компаний, разрабатывающих собственные фундаментальные ИИ-модели. На рынке появляются как ветераны индустрии, основавшие собственные проекты после работы в крупных технологических гигантах, так и легендарные исследователи с богатым опытом, но с неопределенными коммерческими целями.

Очевидно, что некоторые из этих новых лабораторий могут вырасти до размеров, сравнимых с OpenAI. Однако существует и вероятность, что часть из них останется в сфере интересных, но некоммерциализированных исследований.

В результате, сегодня становится все сложнее понять, какая ИИ-компания **действительно стремится к масштабированию и получению прибыли**, а какая лишь занимается научной работой.

Шкала коммерческих амбиций для ИИ-компаний

Чтобы упростить оценку, мы предлагаем шкалу из пяти уровней для любой компании, создающей фундаментальную модель. Здесь важно не текущий доход, а именно **намерение** зарабатывать. Эта шкала измеряет амбиции, а не текущий успех.

• Уровень 5: Мы уже генерируем миллионы долларов ежедневно. Бизнес активно растет, ИИ приносит ощутимую прибыль и автоматизирует ключевые процессы.
• Уровень 4: У нас есть детальный многоэтапный план по достижению лидерства на рынке и существенному увеличению капитализации. Акцент сделан на коммерческую экспансию и захват доли рынка.
• Уровень 3: Существует множество перспективных продуктовых идей, которые будут реализованы в ближайшем будущем. ИИ-модели активно тестируются для создания коммерчески успешных решений.
• Уровень 2: У нас есть общие наброски концепции, касающейся будущего плана. Идет активная проработка идей и поиск стратегических направлений.
• Уровень 1: Истинное богатство — это самореализация и исследования. Коммерческие цели стоят на втором плане, основной фокус — на науке и открытии новых возможностей.

Крупнейшие игроки, такие как OpenAI, Anthropic, Google Gemini, однозначно находятся на Уровне 5. Наибольший интерес представляют новые лаборатории: их амбиции, несмотря на громкие заявления, могут быть менее прозрачными.

Важно отметить, что многие команды в ИИ-индустрии могут сами выбирать свой уровень. В настоящее время в ИИ вливается столько средств, что инвесторы готовы поддерживать даже исследовательские проекты. Если у вас нет стремления стать миллиардером, жизнь на Уровне 2 может быть гораздо счастливее, чем на Уровне 5.

Почему возникают сложности?

Проблемы возникают, когда неочевидно, на каком уровне амбиций находится та или иная ИИ-лаборатория. Большая часть текущих «драм» в ИИ-индустрии происходит именно из-за этой неопределенности. Например, тревога по поводу перехода OpenAI из некоммерческой организации в коммерческую была вызвана тем, что лаборатория годами находилась на Уровне 1, а затем практически за одну ночь перескочила на Уровень 5.

С другой стороны, ранние исследования Meta в области ИИ можно было бы отнести к Уровню 2, хотя компания на самом деле стремилась к Уровню 4.

Учитывая это, предлагаем краткий обзор нескольких наиболее заметных современных ИИ-лабораторий и их положения на нашей шкале.

Humans&

Компания Humans& стала значимой новостью в мире ИИ. Основатели предлагают убедительное видение нового поколения ИИ-моделей, где акцент смещается от масштабирования к инструментам коммуникации и координации. Однако, несмотря на одобрительные отзывы прессы, Humans& пока не спешит конкретизировать, как именно это трансформируется в прибыльные продукты.

Очевидно, команда **намерена создавать продукты**, но пока не может озвучить что-то конкретное. Максимум, что они сообщили – это разработка некоего рабочего инструмента на базе ИИ, способного заменить Slack, Jira и Google Docs, радикально изменив их функции. Рабочее ПО для пост-софтверного мира!

Даже с моим опытом, последняя часть звучит довольно расплывчато. Тем не менее, это достаточно конкретно, чтобы отнести Humans& к **Уровню 3**.

Thinking Machines Lab (TML)

Оценить TML крайне сложно. Обычно, когда бывший CTO и руководитель проекта ChatGPT привлекает 2 миллиарда долларов на начальном этапе, можно ожидать очень конкретного плана развития. Мира Мурати не производит впечатление человека, действующего без стратегии, поэтому в начале 2026 года TML уверенно можно было бы отнести к **Уровню 4**.

Однако события последних двух недель внесли коррективы. Уход CTO и сооснователя Баррета Зофа привлек повышенное внимание, отчасти из-за особых обстоятельств. Но вместе с Зофом уволились как минимум пять других сотрудников, многие из которых выражали обеспокоенность направлением развития компании. Всего через год почти половина руководителей в учредительском составе TML покинули свои посты. Можно предположить, что они рассчитывали на создание ИИ-лаборатории мирового уровня с четким планом, но столкнулись с тем, что план оказался не таким уж прочным. То есть, они стремились к Уровню 4, но оказались на Уровне 2 или 3.

Пока недостаточно данных для окончательного понижения рейтинга, но ситуация близка к тому.

World Labs

Фей-Фэй Ли — одно из самых уважаемых имен в ИИ-исследованиях, известная созданием ImageNet, которая дала старт современным методам глубокого обучения. Сейчас она является почетным профессором в Стэнфорде, где руководит двумя ИИ-лабораториями. Если бы она захотела, то могла бы провести остаток жизни, получая награды и комплименты. Её книга тоже очень хороша!

Поэтому, когда в 2024 году Ли объявила о привлечении 230 миллионов долларов для пространственной ИИ-компании World Labs, можно было бы подумать, что она действует на Уровне 2 или ниже. Но с тех пор прошел год — огромный срок по меркам ИИ-индустрии.

За это время World Labs выпустила как полноценную модель для генерации миров, так и коммерческий продукт на ее основе. Одновременно мы видим реальный спрос на моделирование миров со стороны индустрии видеоигр и спецэффектов, а ни одна из крупных лабораторий не создала ничего конкурентоспособного. Это сильно напоминает компанию **Уровня 4**, которая, возможно, скоро перейдет на Уровень 5.

Safe Superintelligence (SSI)

Основанная бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, Safe Superintelligence (SSI) кажется классическим примером стартапа **Уровня 1**. Суцкевер приложил огромные усилия, чтобы оградить SSI от коммерческого давления, доходя до отказа от попытки поглощения со стороны Meta. У них нет продуктовых циклов, и, кроме пока еще разрабатываемой сверхразумной фундаментальной модели, похоже, нет никакого продукта вообще. С таким подходом он привлек 3 миллиарда долларов!

Суцкевер всегда больше интересовался наукой об ИИ, чем бизнесом, и все указывает на то, что это прежде всего научно-исследовательский проект.

Тем не менее, мир ИИ меняется быстро — и было бы неразумно полностью исключать SSI из коммерческой сферы. В своем недавнем выступлении на Dwarkesh Суцкевер назвал две причины, по которым SSI может перестроить свою стратегию: либо «если сроки реализации окажутся очень долгими», либо потому что «есть огромная ценность в том, чтобы лучшая и самая мощная ИИ-система влияла на мир». Другими словами, если исследования пойдут очень хорошо или очень плохо, мы можем увидеть, как SSI быстро перескочит на несколько уровней вверх.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot