ИИ и ваш бизнес: как умные алгоритмы могут скрывать возможности и увеличивать прибыль

В современном мире, где искусственный интеллект становится ключевым двигателем прогресса, важно понимать, как его алгоритмы влияют на охват и взаимодействие с вашей аудиторией. Недавние исследования показали, что даже такие гиганты, как LinkedIn, использующие передовые языковые модели (LLM), могут иметь неявные предубеждения, которые влияют на видимость контента. Это открывает новые перспективы для бизнеса в адаптации своих стратегий и максимизации прибыли.

В одном эксперименте, который получил название #WearthePants, был проверен гипотеза о том, что новый алгоритм LinkedIn имел определённые «предпочтения». Это исследование стало важным сигналом для всех, кто использует AI в своей деятельности. Результаты показывают, что детали настройки и обучение моделей имеют колоссальное значение.

Скрытые нюансы работы алгоритмов: как это влияет на ваш бизнес?

Многие пользователи социальной сети, ориентированной на карьеру, начали замечать снижение охвата и вовлечённости их постов после внедрения LinkedIn больших языковых моделей (LLM) для улучшения релевантности контента. Специалист по продуктовой стратегии, назовем её Мишель, с более чем 10 000 подписчиков, заметила, что ее посты получают столько же показов, сколько и посты ее мужа, у которого всего около 2 000 подписчиков.

Её личное расследование привело к интересному выводу: “единственной значимой переменной был пол”. После смены пола в профиле на мужской ее охват значительно вырос. Пример Мэрилин Джойнер, основательницы компании, которая изменила пол в своем профиле на мужской, показал поразительный скачок показов на 238% в течение одного дня. Аналогичные результаты наблюдались и у других участниц эксперимента.

LinkedIn, со своей стороны, утверждает, что его алгоритмы и системы ИИ не используют демографическую информацию, такую как возраст, раса или пол, для определения видимости контента. Однако, как отмечают эксперты, проблема может быть не в явном сексизме, а в неявных предубеждениях, заложенных в моделях.

Понимание «предпочтений» алгоритмов: путь к росту бизнеса

Эксперимент #WearthePants показал, что даже небольшие изменения в «идентификации» профиля могут существенно повлиять на охват. Это стало наглядным подтверждением того, что алгоритмы — это сложные системы, где на результат влияют множество факторов.

Эксперты по этике данных, такие как Брандейс Маршалл, отмечают, что большинство платформ «по своей природе несут долю европоцентричного взгляда, ориентированного на белых мужчин» из-за того, кто обучал модели. Исследователи обнаруживают доказательства человеческих предубеждений, таких как сексизм и расизм, в популярных моделях LLM, потому что эти модели обучаются на контенте, созданном людьми, а люди часто участвуют в пост-обучении или обучении с подкреплением.

Несмотря на заявления LinkedIn об отсутствии демографических предубеждений, эксперимент выявил, что стиль письма также играет важную роль. Мишель, которая публиковалась как «Майкл», адаптировала свой тон, сделав его более простым и прямым. В результате, показы выросли на 200%, а вовлеченность на 27%. Она пришла к выводу, что система не была «явно сексистской», но, возможно, считала стили общения, стереотипно связанные с женщинами, «прокси для меньшей ценности».

Раскрытие потенциала ИИ для вашей компании

Эти исследования подчеркивают, насколько важно глубоко понимать работу ИИ-алгоритмов и адаптировать свои стратегии для достижения максимальной эффективности. Бизнесу необходимо учитывать следующие аспекты:

• Прозрачность алгоритмов: Требуйте от поставщиков ИИ-решений максимальной прозрачности в работе их алгоритмов. Чем лучше вы понимаете, как принимаются решения, тем точнее вы сможете настроить свою стратегию.
• Адаптация контента: Оптимизируйте свой контент под «предпочтения» алгоритмов. Это может быть изменение стиля письма, тематики или визуального оформления. Экспериментируйте, чтобы найти наиболее эффективные подходы.
• Тестирование и анализ: Регулярно тестируйте и анализируйте результаты своих кампаний. ИИ постоянно меняется, и то, что работало вчера, может не работать сегодня.
• Качество данных: Убедитесь, что данные, на которых обучаются ваши, или используемые вами, ИИ-модели, являются максимально непредвзятыми и релевантными вашим бизнес-целям.

Как отмечает Чад Джонсон, эксперт по продажам, современный алгоритм LinkedIn «больше не заботится о том, как часто вы публикуете или в какое время суток. Ему важно, демонстрирует ли ваше письмо понимание, ясность и ценность». Это прямое указание на то, что качество и релевантность контента становятся еще более критичными.

В условиях растущей конкуренции, когда количество постов и комментариев увеличивается, важно не просто публиковать контент, а делать это стратегически. Делитесь экспертными мнениями, аналитикой отрасли, образовательным и информативным контентом, связанным с вашей сферой деятельности. Это именно те материалы, которые алгоритмы ИИ ценят и активно продвигают.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot