ИИ в кибербезопасности: как Vega security меняет правила игры и увеличивает прибыль

Современные компании генерируют огромные объемы данных о безопасности. Однако устаревшие инструменты часто требуют консолидации всех данных в одном месте перед их анализом. Это медленный, дорогостоящий и всё менее эффективный подход, особенно в динамичных облачных средах, где объемы данных стремительно растут, а сами данные распределены. Именно в такой ситуации ИИ становится незаменимым инструментом для повышения эффективности и снижения издержек.

Революционный подход: ии для данных там, где они находятся

Стартап в области кибербезопасности Vega Security предлагает принципиально новый подход. Цель компании – запускать процессы безопасности непосредственно там, где данные уже хранятся: в облачных сервисах, озерах данных и существующих системах хранения. Это позволяет бизнесу не тратить ресурсы на перемещение и консолидацию, а сразу переходить к анализу и защите.

Двухлетняя компания только что привлекла $120 миллионов в раунде финансирования серии B, что почти удваивает её оценку до $700 миллионов. Общий объем привлеченных средств составил $185 миллионов, которые будут направлены на дальнейшее развитие их операционного комплекса безопасности на базе ИИ, усиление команды по выходу на рынок и глобальную экспансию. Это яркий пример того, как инвестиции в ИИ приносят ощутимую выгоду и масштабирование.

Почему традиционные методы устарели?

Шай Сэндлер, соучредитель и генеральный директор Vega, отмечает, что текущая операционная модель SIEM (управления информацией и событиями безопасности), доминирующая последние два десятилетия, не только «безумно дорога», но и всё чаще приводит к провалам в обеспечении безопасности на основе ИИ. В сложных облачных средах эта модель часто увеличивает подверженность угрозам, вместо того чтобы эффективно их блокировать.

«Vega разработала новую операционную модель, которая позволяет организациям использовать весь потенциал своих корпоративных данных для обеспечения готовности к реагированию на инциденты, без всей сложности, затрат и драматизма. Мы хотим просто дать им возможность достичь возможностей обнаружения и реагирования на основе ИИ везде, где находятся данные, в масштабе», — заявляет Сэндлер.

ИИ как двигатель эффективности и сокращения затрат

Андрей Брасовеану, партнер Accel, подчеркивает, что традиционные SIEM-системы, такие как Splunk, сталкиваются с трудностями масштабирования и обработки экспоненциального роста объемов данных, вызванного развитием ИИ. «Splunk и каждый последующий конкурент всегда централизовали данные, но таким образом вы, по сути, берете клиента в заложники», — говорит Брасовеану.

Vega стремится сделать процесс максимально простым и экономически эффективным. Их решение не только снижает затраты и повышает качество обнаружения угроз, но и позволяет «крупнейшим, самым сложным компаниям в мире внедрять его за считанные минуты». Это прямое преимущество для бизнеса: быстрая интеграция, немедленная отдача, снижение операционных расходов и надежная защита.

Реальные результаты и преимущества для бизнеса

Подход Vega уже демонстрирует свою эффективность. Стартап со штатом в 100 человек заключил многомиллионные контракты с банками, медицинскими учреждениями и компаниями из списка Fortune 500, включая таких гигантов, как Instacart. Это доказывает, что инновации на базе ИИ востребованы и приносят реальную ценность.

«Единственная причина, по которой они заключают контракты с двухлетним стартапом, заключается в том, что проблема настолько остра, а другие решения на рынке требуют нереалистичных ожиданий от предприятия по изменению принципов работы или двух лет миграции данных», — объясняет Сэндлер. «Vega позволяет им просто подключиться и немедленно получить ценность в обнаружении и реагировании.»

Внедрение ИИ в кибербезопасность — это не просто новый тренд, это стратегическое решение, которое позволяет компаниям защитить свои активы, оптимизировать затраты и сосредоточиться на своем развитии, минимизируя риски. ИИ автоматизирует рутину, высвобождает ресурсы и увеличивает прибыль за счет повышения эффективности.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot