ИИ для бизнеса: новый виток в коллективной работе и автоматизации

Современные ИИ-чат-боты великолепно справляются с ответами на вопросы, обобщением документов и сложными математическими задачами. Однако их функционал часто ограничен ролью персонального ассистента для одного пользователя. Они пока не заточены для решения более комплексных задач, таких как: координация команды с разнонаправленными приоритетами, отслеживание долгосрочных решений и поддержание единого видения в проектах.

Именно этот пробел в человеко-машинном взаимодействии становится следующим ключевым направлением для развития фундаментальных моделей, по мнению новой компании Humans&. Основанная выходцами из таких гигантов, как Anthropic, Meta, OpenAI, xAI и Google DeepMind, компания привлекла 480 миллионов долларов инвестиций, чтобы создать «центральную нервную систему» для экономики, где человек и ИИ работают в синергии.

От информационного поиска к социальной интеллектуальной системе

Фокус Humans& — это не просто улучшение существующих ИИ для извлечения информации или генерации кода. Их амбиция значительно шире: разработка новой архитектуры фундаментной модели, ориентированной на социальный интеллект. Это означает создание ИИ, способного понимать динамику человеческих отношений, приоритеты и процессы принятия решений в команде.

Как отмечает Энди Пенг, соучредитель Humans& и бывший сотрудник Anthropic, мы переходим от первого этапа масштабирования ИИ, где модели были «очень умными в отдельных областях», ко второму, где «средний потребитель или пользователь пытается понять, что делать со всеми этими инструментами».

Преодолевая страхи: ии как инструмент синергии

Humans& предлагает переосмыслить подход к ИИ, смещая акцент с идеи «ИИ отнимет наши рабочие места» на концепцию «ИИ усиливает человека». Этот переход особенно актуален, поскольку компании активно движутся от простых чат-ботов к полноценным ИИ-агентам. Хотя модели демонстрируют высокую компетентность, существующие рабочие процессы зачастую неэффективны, а проблемы координации остаются нерешенными. В это же время персонал часто испытывает угрозу и перегрузку от внедрения ИИ.

Компания, хотя и не раскрывает деталей своего продукта, намекает на его потенциал в замене существующих многопользовательских платформ для коммуникации (например, Slack) или совместной работы (Google Docs, Notion). Целевая аудитория включает как корпоративных клиентов, так и индивидуальных пользователей. Эрик Зеликман, соучредитель и CEO humans&, подчеркивает: «Мы создаем продукт и модель, ориентированные на общение и сотрудничество, чтобы помочь людям работать и взаимодействовать более эффективно – как друг с другом, так и с ИИ-инструментами.»

Новый подход к обучению ии: социальный интеллект

Чтобы достичь этой цели, Humans& пересматривает принципы обучения ИИ-моделей. Ючэнь Хэ, соучредитель Humans& и бывший исследователь OpenAI, отмечает: «Мы стремимся обучать модель иным способом, который будет включать больше взаимодействия и сотрудничества между людьми и ИИ». Это достигается за счет использования двух ключевых подходов:

• Долгосрочное обучение с подкреплением (Long-horizon RL): Модель учится планировать, действовать, корректировать и реализовывать процессы на протяжении длительного времени, а не просто давать одноразовые ответы.
• Многоагентное обучение с подкреплением (Multi-agent RL): Обучение происходит в условиях, где взаимодействуют несколько ИИ и/или людей.

Эти методы позволяют ИИ не только генерировать текст, но и координировать действия, оптимизируя результаты на каждом этапе. «Модель должна помнить о себе, о вас, и чем лучше ее память, тем глубже ее понимание пользователя,» — добавляет Хэ.

Будущее за координационным слоем ии

Сфера интеграции ИИ в командную работу и инструменты повышения производительности быстро развивается. Эксперты, такие как Рейд Хоффман, основатель LinkedIn, подчеркивают, что компании часто совершают ошибку, рассматривая ИИ как изолированные пилотные проекты. По его мнению, настоящий потенциал заключается в координационном слое работы — в том, как команды обмениваются знаниями и проводят встречи.

«ИИ живет на уровне рабочих процессов, и люди, которые ближе всего к работе, знают, где на самом деле возникает трение. Именно они обнаружат, что следует автоматизировать, сжать или полностью перепроектировать.»

— Рейд Хоффман

Именно в этом пространстве стремится занять свою нишу Humans&. Их модель и продукт призваны стать «связующей тканью» в любой организации, понимающей навыки, мотивации и потребности каждого человека, а также способы балансировки этих элементов для достижения общих целей. Это позволит бизнесу эффективно автоматизировать рутинные задачи, высвободить человеческий потенциал для стратегического развития и значительно увеличить прибыль за счет оптимизации внутренних процессов.