Поиск новых молекул для разработки лекарственных препаратов традиционно является чрезвычайно трудоемким и сложным процессом. Классические методы, такие как высокопроизводительный скрининг, требуют значительных затрат и часто не приносят желаемого результата. Однако, благодаря появлению нового поколения биотехнологических компаний, использующих искусственный интеллект и передовые технологии обработки данных, этот процесс значительно ускоряется и оптимизируется.

Chai Discovery: от стартапа до единорога за год

Chai Discovery, стартап в области ИИ, основанный в 2024 году, является ярким примером такой компании. За удивительно короткий срок — чуть более года — его молодым сооснователям удалось привлечь сотни миллионов долларов инвестиций и заручиться поддержкой влиятельных инвесторов Кремниевой долины. Это сделало компанию одной из самых заметных на стремительно растущем рынке. В декабре текущего года Chai Discovery завершила раунд инвестиций Серии B, получив дополнительные 130 миллионов долларов и достигнув оценки в 1,3 миллиарда долларов.

Стратегическое партнерство с Eli Lilly: ИИ в действии

Недавно Chai Discovery объявила о партнерстве с Eli Lilly, фармацевтическим гигантом, который будет использовать программное обеспечение стартапа для ускорения разработки новых лекарств. Алгоритм Chai-2 разработан для создания антител — белков, необходимых для борьбы с болезнями. Chai Discovery позиционирует себя как своего рода «интерфейс автоматизированного проектирования» для молекул, предлагая беспрецедентные возможности для инноваций.

Слияние гигантов: Eli Lilly и NVIDIA инвестируют в будущее

Этот момент является переломным для отрасли. Новость о сделке Chai Discovery появилась вскоре после того, как Eli Lilly объявила о сотрудничестве с NVIDIA в рамках инвестиций в размере 1 миллиарда долларов в создание лаборатории по поиску лекарств на основе ИИ в Сан-Франциско. Эта «лаборатория совместных инноваций» объединит большие данные, вычислительные ресурсы и научные знания для беспрецедентного ускорения процесса разработки новых лекарств.

Преимущества ИИ: ускорение, оптимизация, прибыль

Несмотря на скептицизм некоторых ветеранов индустрии, которые считают, что эти новые технологии вряд ли окажут существенное влияние на фоне сложности традиционной разработки лекарств, сторонников ИИ значительно больше. Они видят в нем ключ к прорывам и многократному увеличению эффективности.

«Мы уверены, что биофармацевтические компании, которые быстрее всего установят партнерские отношения с такими компаниями, как Chai, первыми выведут молекулы на клинические испытания и создадут действительно важные лекарства», — говорит Елена Вибоч, управляющий директор General Catalyst, одного из крупнейших инвесторов Chai. «На практике это означает, что партнерство в 2026 году позволит увидеть выход на клинические испытания совершенно новых лекарств к концу 2027 года.»

Ализа Эппл, руководитель программы TuneLab в Lilly, которая использует ИИ для продвижения поиска лекарств, также выразила уверенность в продукте Chai:

«Объединив генеративные модели проектирования Chai с глубокой биологической экспертизой Lilly и запатентованными данными, мы намерены расширить границы возможностей ИИ в создании более совершенных молекул с самого начала, с конечной целью ускорить разработку инновационных лекарств для пациентов.»

Как все начиналось: OpenAI и видение будущего

История Chai Discovery началась около шести лет назад, в ходе бесед сооснователей с Сэмом Альтманом, генеральным директором OpenAI. Один из основателей, Джош Майер, ранее работал в OpenAI в 2018 году в команде исследований и разработок. После его ухода Альтман связался со старым однокурсником Майера, Джеком Дентом, чтобы обсудить потенциальную бизнес-возможность в области протеомики (изучения белков).

Майер в то время посчитал, что технологии ИИ еще не достигли достаточного уровня зрелости. Однако, работая в Facebook, он разработал ESM1 — первую трансформаторную белково-языковую модель, ставшую важной предпосылкой для работы, которую сейчас ведет Chai. После Facebook, Майер провел три года в Absci, еще одной биотехнологической фирме, использующей ИИ для создания лекарств.

Возрождение идеи: Chai Discovery и уникальные разработки

К 2024 году Майер и Дент наконец почувствовали готовность заняться протеомической компанией, которую они первоначально обсуждали с Альтманом. OpenAI стал одним из первых инвесторов Chai. Майер и Дент, вместе со своими сооснователями Мэттью МакПартлоном и Жаком Буатрео, фактически основали Chai, работая в офисах OpenAI в Сан-Франциско.

Спустя чуть более года, когда Chai наслаждается успехом нового партнерства с Eli Lilly, Дент подчеркивает, что ключ к быстрому росту компании — это сбор команды исключительно талантливых людей. Он отмечает, что их код написан с нуля, а архитектуры моделей являются высококастомизированными, что отличает их от компаний, использующих готовые решения.

Будущее за ИИ: неограниченные возможности для бизнеса

Елена Вибоч из General Catalyst уверена, что Chai готова к стремительному развитию. «Нет никаких фундаментальных барьеров для развертывания этих моделей в поиске лекарств», — сказала она. — «Компании по-прежнему будут нуждаться в тестировании лекарственных кандидатов и клинических испытаниях, но мы уверены, что те, кто внедрит эти технологии, получат значительные преимущества — не только в сокращении сроков открытия, но и в открытии классов лекарств, которые исторически было трудно разрабатывать.»

• Ускорение процессов: ИИ значительно сокращает время, необходимое для исследований и разработок, что приводит к более быстрому выводу продуктов на рынок.
• Снижение затрат: Автоматизация рутинных задач и оптимизация экспериментов уменьшают операционные расходы.
• Инновационные решения: Способность ИИ анализировать огромные объемы данных позволяет находить неочевидные закономерности и создавать принципиально новые решения.
• Конкурентное преимущество: Компании, использующие ИИ, получают значительное преимущество перед конкурентами, предлагая более эффективные и быстрые решения.

🚀 Получите бесплатный аудит от ИИ прямо сейчас в нашем Telegram-боте: @futurebotsru_bot